一、誰每天真的會使用?

先找出實際執行流程的人,而不只訪談主管。了解他在什麼時間收到資料、如何判斷、哪一步最容易重做,以及發生問題時會找誰。

先觀察,再設計

一段真實操作錄影、一份實際檔案與三個常見錯誤,通常比一份抽象需求書更有用。

二、資料目前在哪裡,格式穩不穩定?

Excel、PDF、Email、表單與舊系統可能同時存在。應確認欄位名稱、檔案版本、編碼、缺漏值與來源責任。如果輸入格式每天都變,程式只會把混亂加速。

不一定要先換掉 Excel。先統一欄位、命名與交付規則,常常就能降低大部分錯誤。

三、正常流程之外,有哪些一定要保留人工判斷的例外?

真正影響成本的通常不是正常資料,而是少數但重要的例外。把例外分成可自動判斷、需要提示與必須人工確認三類,系統才不會在不確定時做錯決定。

四、改善後,要用什麼證據判斷有效?

01 / TIME

處理時間

比較同一批資料前後的完成時間。

02 / QUALITY

錯誤與重工

記錄漏項、格式錯誤與重新處理次數。

03 / TRACE

可追蹤性

能否查到資料來源、規則版本與處理結果。

04 / HANDOVER

接手難度

新人是否能依文件與提示完成主要流程。

五、上線後由誰維護?

流程負責人應能管理範本、規則與例外回報;技術維運則需要版本、日誌、備份與更新方式。沒有人負責的自動化,很快就會變成下一個手工作業。

先找一個高頻、規則清楚的流程開始。

用三分鐘流程健檢,先判斷哪一個節點最值得驗證,不需要先準備技術規格。

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